#НЕПОЛИТОЛОГ

Политические сети Telegram

обзор экосистемы

14 августа 2023 года мессенджеру Telegram исполнилось 10 лет. За это время площадка попала в топ-3 сервисов с наибольших объемом трафика в России, поставила новый рекорд по дневной аудитории, стала самым популярным ресурсом у молодежи от 17 до 35 лет.

Анонимность, удобство, политизированность аудитории — за 10 лет мессенджер также успел стать точкой сбора российского экспертного сообщества. Функционал Telegram-каналов сделал их эффективным инструментом для коммуникации политических экспертов с коллегами и аудиторией. Авторитетные центры рейтингуют политических экспертов, рынок можно признать состоявшимся.

Но какие выводы можно сделать о сообществе? В настоящем материале, в честь 10-летия мессенджера, «Неполитолог» представляет большую интерактивную карту экспертных каналов, их аудитории и кластеров, которые они формируют.

Данные

Мы сформировали выборку на основе ежемесячно обновляемого списка лучших каналов политологов и политтехнологов, который ведет Telegram-канал «Политтехнологи» — всего в граф попали более 100 каналов. Для каждого были собраны каналы с более чем 10 000 подписчиками, ссылающиеся на него в июле-августе 2023. Итог — граф, состоящий из около 1000 узлов (каналы экспертов и их аудитория) и более чем 3.5 тысяч рёбер.

Политические сети

В чем преимущество сетевого анализа? Во-первых, мы можем визуально оценить место канала в «экосистеме» — чем больше размер узла, который он представляет, тем чаще его цитируют. Во-вторых, автоматическая кластеризация позволяет рассматривать сеть в сегментированном виде и обнаруживать «соседей» интересующих нас каналов, с которыми их объединяет общая аудитория.

Кто на слуху?

Самые цитируемые за исследуемый период каналы в экспертном поле — «Media Малькевич» (около 90 тыс. подписчиков), «Кстати» (более 200 тыс. подписчиков) и «Кремлевский шептун» (150 тыс. подписчиков). По данным TGStat, впрочем, последний был замечен в «использовании нечестных методов продвижения», что так или иначе нивелирует его положение в сети.

Оценивая уровень цитируемости, важно, впрочем, учитывать не только «чистоту репутации», но и количество подписчиков. Высокие показатели цитируемости при большой аудитории — закономерное явление; в это же время высокие показатели у каналов с небольшим количеством подписчиков — более интересный феномен, свидетельствующей о потенциале канала и виральности его контента.

Более того, «экосистема» экспертного Telegram отличается разнородностью. Субъективное восприятие лидеров инфополя зависит от области «экосистемы», в которой пользователь привык потреблять контент — для этого полезно разбить сеть на кластеры.

Группы по интересам

Кластеризация сети выявила 9 групп каналов, представители которых объединены общей аудиторией.

Самый крупный кластер «экосистемы» — фиолетовый. Самые цитируемые каналы этой группы: «ЧАДАЕВ» (50 тыс. подписчиков), «Как бы Mikhail Vinogradov» (20 тыс.), «Трезвый политолог» (16 тыс.), «Хуже Федосеева» (10 тыс.) и «Старовойтов о политике» (4 тыс.).

Второй по объему кластер — светло-зеленый, объединенный преимущественно вокруг каналов агентств, компаний, государственных органов. Цитируемые каналы кластера: «Восьмой созыв» (24 тыс. подписчиков), посвященный работе Государственной Думы, «Всем ВЦИОМ» (7 тыс.), официальный канал Центра, рейтинговое агентство «ПолитБрокер» (6 тыс.).

Третий крупный кластер — синий. Интересно, что он в отличие от предыдущих в большей степени фрагментирован. Часть кластера «соседствует» с фиолетовым, часть — со светло-зеленым, часть — с темно-серым. В каждом из фрагментов синего кластера можно зафиксировать лидеров, самые цитируемые каналы: ближе к фиолетовому — канал «Выборы, выборы, выборы...», к светло-зеленому — «ПолитологОрлов», к серому — «The Гращенков».

Перспективы

В целом, исследование экспертного сообщества политологов и политтехнологов в Telegram может предоставить ценные инсайты о том, как современные политические процессы позиционируются и анализируются в онлайн-пространстве, а также как взаимодействие между экспертами и аудиторией влияет на формирование общественного мнения. В контексте этого исследования, сетевой анализ может помочь в выявлении структуры взаимодействий, определении ключевых участников и динамики распространения контента.