Виртуальная оппозиция

В качестве российской внесистемной оппозиции мы рассмотрели набор аккаунтов 20 оппозиционеров, в который вошли: Илья Яшин*, Максим Кац*, Илья Варламов*, Евгения Альбац*, Дмитрий Гудков*, Евгений Чичваркин*, Леонид Волков*, Майкл Наки*, Владимир Милов*, Юлия Латынина*, Любовь Соболь*, Михаил Ходорковский*, Георгий Албуров*, Иван Жданов*, Руслан Шаведдинов*, Мария Певчих*, Владимир Ашурков, Алексей Навальный**, Максим Миронов, Кира Ярмыш*.

Данные отфильтрованы по дате — учитывались только твиты, опубликованные оппозиционерами из списка в течение последнего года, с 1 июня 2022 по 22 мая 2023. Отфильтрованный датасет содержит 30 524 наблюдений.

Наибольшее количество публикаций за год было оставлено Максимом Кацем*, на втором месте — Майкл Наки*, на третьем — Любовь Соболь*.

В контексте динамики публикации, пик активности оппозиции в Twitter — сентябрь-октябрь 2022, реакция на объявление частичной мобилизации в России. Рост активности также наблюдается в феврале-марте 2023 — годовщина СВО и по совместительству Послание Президента Федеральному Собранию.

С точки зрения популярности, список оппозиционеров отличается от выборки наиболее активных. Так, в среднем наибольшее количество лайков за год набрали Кира Ярмыш*, Илья Яшин* и Алексей Навальный**. 6 из 10 наиболее популярных оппозиционеров в Twitter - сотрудники ФБК ***.

На уровне слов и выражений, оппозиционная риторика как сохраняет тенденции прошлого года (за период с 24 февраля 2022 по июнь 2022), так и демонстрирует новые грани. С одной стороны, основной доминантой в дискурсе остается СВО, а главным лицом — Владимир Путин. Оппозиция активно упоминает украинский конфликт, армию и Президента РФ. В этом же контексте стали более популярны личность Евгения Пригожина и ЧВК «Вагнер».

С другой стороны, повестка стала и более разнородной. Во-первых, вернулся фокус на личность Алексея Навального** и его команду — в прошлом году имя оппозиционера было явно менее заметным на фоне обсуждения СВО.

Во-вторых, появился акцент на внутренней политике — в частности, на выборах. Среди униграмм одно из самых часто упоминаемых слов — 'выборы', среди биграмм — 'умное голосование'. Более того, акценты активнее делаются на политических уголовных делах — часто упоминались Владимир Кара-Мурза* и Илья Яшин*.

В-третьих, в риторике оппозиции заметен её фокус на цифровых инструментах коммуникации с аудиторией. Об этом свидетельствует частое упоминание таких слов и биграмм, как 'ролик', 'прямой эфир', 'видео', 'телеграм канал', 'популярная политика'.

Окраска твитов преимущественно нейтрально-негативная. Негативных твитов значительно больше позитивных. Подобный результат обуславливается двумя причинами. Во-первых, оппозиционные силы склонны фокусировать внимание на негативной повестке — только через призму проблем и властной неэффективности возможна критика элит. Во-вторых, внесистемная оппозиция склонна обращаться к экспрессивной риторике — подобный подход с большей вероятностью привлекает аудиторию.

Подтверждение последнего предположения может быть найдено в показателях пользовательской активности. В среднем негативные твиты набирают больше лайков, чем нейтральные и положительные (положительные при этом более популярны, чем нейтральные). Это наблюдение делает вклад как в предположение о том, что экспрессивные тексты более убедительны для читателей, так и в теорию о «negative bias» — в онлайн-пространстве люди склонны поддерживать «out-party hate» риторику.

В рамках тематического моделирования автоматическим образом было выделено 49 тем различного объёма.

Основные темы:

1) Украинский кризис. Тема СВО остается доминантой в повестке.

2) Электоральный процесс. Оппозиция стала уделять больше внимания выборам (стоит учитывать, что речь может идти преимущественно, но не исключительно о российских выборах)

3) Твиттер. Площадка стала обретать не только инструментальный смысл, но и значение в рамках дискурса.

4) Экономика. Угроза инфляции в России часто затрагивается оппозиционерами для деморализации противников.

5) Коррупция. Оппозиция продолжает в рамках критики власти апеллировать к проблеме коррупции, впрочем, в меньшем масштабе, нежели ранее.

С точки зрения динамики тематического распределения, заметно, что тема украинского кризиса не является доминантной на всём таймлайне. В абсолютных значениях она самая популярная благодаря заметным скачкам в сентябре (объявление частичной мобилизации в России), декабре (слухи о новых волнах) и марте (после Послания Президента Федеральному Собранию в годовщину СВО).

Тема выборов, ставшая второй по значимости, актуализировалась в сентябре 2022 года — во время Единого дня голосования. Подобный пик стоит ожидать и в сентябре 2023. Послание Федеральному Собранию стало основой для актуализации сразу нескольких тем — экономики, коррупции и выборов. Также, тема коррупции начала приобретать большую огласку в мае, вытесняя тем самым тему украинского конфликта.

Оппозиционное крыло, впрочем, не является монолитным конструктом. Оно может быть разбито на несколько групп. Одно из оснований, по которому можно производить разделение, — это тематический фокус акторов. Предположительно, акторы, близкие друг другу, склонны освещать схожий пул новостей, формировать общую повестку.

Алгоритм автоматической кластеризации распределения оппозиционеров по 4 кластерам в зависимости от доли, которая каждая из 5 наиболее популярных тем занимает в риторике каждого из акторов.

В первый кластер попали Георгий Албуров*, Владимир Ашурков*, Михаил Ходорковский*, Максим Миронов. Во втором кластере оказались преимущественно сотрудники ФБК ***. Третий кластер представлен Юлией Латыниной*, Евгенией Альбац* и Ильей Яшиным*; четвертый кластер включает в себя Ивана Жданова*, Киру Ярмыш*, Майкла Наки* и Илью Варламова*.

В каждом кластере наибольшую долю в среднем занимает тема украинского кризиса. Впрочем, в 3-м кластере она превалирует над показателями в других кластерах. Во 2-м кластере большее внимание уделяется электоральному процессу - представители ФБК*** в частности, вероятно, обращались к теме выборов в рамках коммуникации через Twitter. В 1-м кластере более значимый фокус сделан на темах экономики и коррупции.

1. Сбор данных. Список российских оппозиционеров был собран вручную с учётом активности политических акторов в Twitter. Данные для каждого аккаунта были автоматически собраны с помощью официального API и парсинга — в выборку попали посты, опубликованные за последний год, т.е. с 1 июня 2022 по 22 мая 2023.

2. Частотный анализ. В рамках частотного анализа было построено два облака слов — для униграмм (единичных слов) и биграмм (словосочетаний из 2-х слов). Предварительно текста были лемматизированны, а также очищены от стоп-слов.

3. Анализ тональности. Тональность была определена для каждого твита с помощью embedding-based подхода (ссылка на модель) — это позволяет как автоматизировать процесс, так и добиться сравнительно точных результатов (относительно, например, lexicon-based подходов).

4. Тематическое моделирование. Темы были выделены с помощью библиотеки BERTopic — как и в случае с анализом тональности, embedding-based, подход, реализованный на базе библиотеки, является эффективным инструментом для класстеризации текстовых данных, в том числе для русского языка.

5. Кластеризация акторов. В качестве признаков для кластеризации акторов использовались показатели тематической представленности. Для каждого актора было подсчитано количество постов, затрагивающих 5 наиболее часто встречаемых тем, деленное на общее количество постов — таким образом, было выделено 5 признаков, где каждый признак — доля постов, посвященных одной из 5 тем. Для определения оптимального количества кластеров использовался классический метод — Elbow Rule, определивший 4 как оптимальное количество. Впоследствии, акторы были распределены по 4 кластерам с помощью метода k-средних в зависимости от представленности каждой из 5 тем в их риторике.